反其道而行！华顿商学院教授要学生用ChatGPT写作业：「上我的课就要用AI。」

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当别的孩子被老师禁止使用ChatGPT时，世界第一商学院的学生却必须用它写作业，因为华顿商学院出现了一位「叛逆」的教授：伊森·莫利克（Ethan Mollick）。 

正值开学季，这位管理学教授写了篇长文阐述其新学期要求，在标题就明确指出： 

上我的课就必须用AI。

他还自己爆料说，自己其实已经在课堂使用了AI工具，效果很不错。  

网友对此展开热烈讨论。多数人都觉得，面对当前情形，这不失为一个好点子，有人提到： 

连华盛顿邮报和美联社都在用AI写文章了，使用技术并不算作弊。只要给学生安排的作业别太简单，就不用担心他们拿AI蒙混过关。

 

如何用ChatGPT写好作业

那么，要怎么用ChatGPT写作业，只复制贴上就行嘛？ 当然不会这么轻松，这里面还有不少学问值得讨论一下。 

之前，莫利克让学生用ChatGPT写一篇关于「选举团队领导」的论文，要求全文共5段，每人必须至少给AI下5次提示，最后总结使用感受。 

刚开始，每个人都把老师给的题目直接丢给AI，结果AI的产生作品也很不怎么样，拿去交作业最多只能得个C-。于是同学们只好继续调教AI，最后大家整出了3种方式： 

第一种，就是最容易想到的：添加更多提示词，不断细化要求。 

就拿这次作业来说，从初版到最终版的提示如下: 

• 撰写一篇关于选举团队领导的5段式文章；
• 撰写一篇关于团队如何选择领导的5段式文章；
• 撰写一篇关于团队如何选择领导以及团队过程如何运作的5段式文章；
• 撰写一篇关于领导如何被团队选中、团队过程和领导能力的5段式论文；
• 撰写一篇关于领导如何被团队选择、团队流程和领导能力的5段式文章，250字。

第二种，是在提示中补充更多的专业知识，比如像这样： 

• 撰写一篇关于选择领导的5段式文章；
• 撰写一篇关于选择领导者的5段式论文，内容包括XXX假说、领导者地位效应和资历；
• 撰写一篇关于选择领导者的5段式文章，涵盖XXX假说、领导者地位效应和资历。解释XXX效应是指谁说话最多，谁就能成为领导者；
• ……（后面太长就不放了）

最后一种，相当于人担任审稿员，根据AI产生内容，指出错误点，循序渐进地指导其修改最佳化，比如： 

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• 撰写一篇关于选择领导人的5段式文章；
• 这很好，但第三段不对。XXX效应是指XXX，谁就能成为领导者。纠正这一点，并增加更多关于如何使用它的细节。在第2段中增加一个例子；
• 第2段的例子不对，总统选举是每4年举行一次。注意让最后一段的语言更有趣，并且不要用「总而言之」这个短语；
• 根据4段内容，找出3个相关例子，要求它们富有故事性、叙述语言要生动。别使用只有男性特征的例子；
• 把这一段加回到故事中去，把第二段换成关于个人领导风格的一段。修正最后一段，使其在一个充满希望的论调上结尾。

显然，从第一种到第三种，操作者动脑程度依次递增。 

那效果嘛，可以说是「一分耕耘，一分收获」。 

第一种方法的最终输出结果也平平无奇，内容笼统虚无；第二种的效果明显好很多，然而这不方便微调文章内容，用此方法的同学称，感觉自己对AI的输出并无太多控制。 

最后一种「共同编辑法」效果最好，但这不仅要求人有一定专业知识，还得仔细检查AI的输出内容，进而提出好的建议。 

「学会使用AI是一种新技能」

虽说ChatGPT问世不久便技惊四座，但后来大伙儿逐渐发现，此AI有时会「一本正经说干话」。 

不过在莫利克看来，ChatGPT并非不能写好文章，而是需要加上合适的调教。 他认为，既然现在AI工具已势不可挡，即使老师不许学生用ChatGPT写作业，学生也可能偷偷用。 那不如…就让你们用个够，然后自然就能明白其中的利弊： 

学会使用AI是一种新技能……但像ChatGPT这种AI工具有局限性，这是大家必须了解的。

所谓局限，例如： 

ChatGPT的内容产生品质和人给的提示息息相关，你的输入越敷衍，AI也会跟着敷衍。 

另外，有时它的回答乍一看说得头头是道，但其实夹杂着错误、有偏见的内容，必须人为订正。

总之，用莫利克教授的话来说，学生想要透过ChatGPT写好一篇文章，甚至比他们纯靠自己写更有挑战性——因为学生可能还得像老师一样检查AI写的作业，有助于提高他们的逻辑思维。 

而除了莫利克，还有AI领域的专家也指出： 

其实诸如ChatGPT等AI，并不是用来跟你讲全新东西的。

它们真正的好用之处在于，协助有一定专业基础的人，帮他们提升学习或工作效率。 

 

资料来源：

• My class required AI. Here's what I've learned so far.
• My class required AI (oneusefulthing.substack.com)
• From CEOs to Coders, Employees Experiment With New AI Programs